Sua empresa já está usando inteligência artificial ou ainda está esperando alguém descobrir por onde começar?

Sua empresa já está usando inteligência artificial ou ainda está esperando alguém descobrir por onde começar?

Por Diego Rondon | 25/09/2026

Há alguns anos, uma empresa podia olhar para a inteligência artificial como uma tecnologia interessante, acompanhar as novidades e esperar um pouco antes de decidir onde investir. Era uma postura compreensível diante de um mercado que ainda tentava descobrir quais aplicações funcionariam fora das apresentações e dos laboratórios. Hoje, porém, a situação é bastante diferente. Enquanto algumas organizações continuam discutindo se deveriam começar, outras já estão utilizando IA para reduzir trabalho operacional, melhorar decisões, acelerar desenvolvimento de produtos e aumentar a capacidade de suas equipes sem necessariamente aumentar a estrutura na mesma proporção.

O problema de esperar não está apenas em deixar de aproveitar uma tecnologia nova. Está em permitir que concorrentes aprendam a utilizá-la enquanto sua empresa continua operando da mesma maneira. Quem começa antes acumula experiência, descobre onde a tecnologia funciona, identifica seus limites, desenvolve profissionais e ajusta processos. Quando a organização que ficou esperando finalmente decide começar, encontra um concorrente que talvez já tenha atravessado boa parte da curva de aprendizagem.

Tenho conversado com empresários e executivos que reconhecem a importância da inteligência artificial, mas ainda não conseguiram transformar esse reconhecimento em uma iniciativa concreta. Alguns criaram grupos de discussão, outros autorizaram o uso de ferramentas generativas e há aqueles que começaram pequenos projetos em determinadas áreas. São movimentos válidos, mas existe uma diferença considerável entre permitir que funcionários utilizem IA individualmente e construir uma capacidade organizacional capaz de produzir resultados consistentes.

Uma empresa não passa a ter uma estratégia de inteligência artificial simplesmente porque seus profissionais utilizam ChatGPT para escrever e-mails, resumir reuniões ou preparar apresentações. Essas aplicações podem economizar tempo e são um excelente ponto de partida, mas dificilmente representam todo o potencial da tecnologia. O ganho mais relevante começa quando a organização analisa seus processos, identifica atividades que podem ser transformadas e consegue integrar ferramentas, dados e pessoas para produzir uma operação melhor.

É nesse momento que muitos projetos ficam parados. A liderança sabe que precisa avançar, mas não possui internamente alguém com experiência suficiente para transformar a intenção em execução.

O empresário não precisa se tornar especialista em inteligência artificial

Existe uma expectativa equivocada de que o CEO deveria compreender profundamente cada tecnologia antes de decidir utilizá-la. Isso nunca foi verdade para todas as outras disciplinas empresariais e não deveria ser agora. Um empresário não precisa dominar arquitetura de sistemas para contratar um CTO, conhecer todos os instrumentos financeiros para trabalhar com um CFO ou compreender profundamente legislação tributária para contratar uma assessoria especializada.

Sua responsabilidade está em entender o problema do negócio, avaliar o investimento, escolher pessoas competentes e acompanhar os resultados.

Com inteligência artificial, a lógica deveria ser semelhante. O CEO precisa compreender suficientemente as possibilidades e os riscos para tomar boas decisões, mas não precisa aprender sozinho a desenvolver agentes, integrar sistemas, estruturar bases de dados ou selecionar modelos. Para isso existem profissionais e empresas especializadas.

O desafio está em reconhecer qual tipo de competência a organização precisa adquirir.

Uma companhia que pretende incorporar IA de maneira permanente ao desenvolvimento de seus produtos provavelmente terá necessidades diferentes de outra que deseja automatizar processos administrativos, melhorar atendimento ou aumentar a produtividade de sua operação comercial. Na primeira situação, pode fazer sentido construir uma equipe própria. Na segunda, uma consultoria especializada talvez consiga implementar a solução mais rapidamente, transferir conhecimento e deixar a empresa preparada para operar aquilo que foi desenvolvido.

Em muitas organizações, a resposta será uma combinação dos dois caminhos.

Se sua empresa não possui alguém capaz de liderar essa transformação, contrate

Uma das dificuldades mais frequentes que encontro nas empresas é a tentativa de atribuir uma transformação importante a alguém que já está completamente ocupado com outras responsabilidades. O diretor de tecnologia recebe a missão de implementar IA, mas continua respondendo por infraestrutura, segurança, sistemas legados, desenvolvimento e todos os problemas que já estavam em sua agenda. Em outras situações, o projeto é entregue a um profissional interessado no assunto, mas que ainda não possui experiência para conduzir uma mudança que envolve tecnologia, processos e pessoas.

O resultado costuma ser previsível. A iniciativa começa com entusiasmo, algumas ferramentas são testadas, surgem apresentações interessantes e, poucos meses depois, o projeto perde prioridade porque ninguém possui tempo, autoridade ou conhecimento suficiente para fazê-lo avançar.

Se inteligência artificial passou a ser relevante para a estratégia, precisa existir responsabilidade clara por sua implementação.

Isso não significa necessariamente criar imediatamente uma diretoria de IA ou contratar uma equipe inteira. Significa identificar qual competência está faltando e encontrar alguém capaz de assumir o problema. Dependendo do estágio da empresa, pode ser um líder de transformação digital, um executivo de tecnologia com experiência em IA, um especialista em automação ou uma equipe multidisciplinar que combine conhecimento técnico com entendimento de processos.

O ponto importante é que contratar para essa transformação exige mais cuidado do que procurar pessoas que incluíram inteligência artificial no currículo. O mercado está cheio de profissionais que aprenderam a utilizar ferramentas recentemente e passaram a se apresentar como especialistas. Saber utilizar uma plataforma não significa possuir capacidade para redesenhar uma operação, integrar sistemas, proteger informações e colocar uma solução em produção com resultados mensuráveis.

É justamente aí que o recrutamento especializado faz diferença. Uma consultoria que conhece o mercado de tecnologia pode ajudar a empresa a definir o perfil necessário, avaliar a profundidade técnica dos candidatos e identificar profissionais que já enfrentaram problemas semelhantes. Muitas vezes, a maior contribuição do headhunter começa antes da busca, quando ajuda o empresário a compreender quem realmente precisa contratar.

Em outros casos, contratar uma consultoria para executar será mais inteligente

Nem toda empresa precisa construir internamente uma capacidade completa de desenvolvimento e implementação de inteligência artificial. Em determinadas situações, fazer isso seria inclusive um desperdício de recursos.

Imagine uma organização que possui uma operação comercial relevante e deseja utilizar IA para qualificar oportunidades, organizar informações de clientes, apoiar vendedores e reduzir atividades administrativas. Talvez ela não precise contratar imediatamente engenheiros de machine learning, arquitetos de dados e desenvolvedores especializados. Pode precisar de uma equipe experiente que compreenda seu processo comercial, identifique as oportunidades de automação e implemente soluções adequadas à sua realidade.

Uma consultoria especializada consegue trazer repertório de projetos semelhantes, acelerar decisões técnicas e evitar que a empresa gaste meses descobrindo problemas que outros profissionais já aprenderam a resolver.

Isso vale para atendimento, finanças, Recursos Humanos, operações, tecnologia e diversas outras áreas. O importante é que a consultoria não entre apenas para apresentar possibilidades. Ela precisa conseguir transformar diagnóstico em implementação, estabelecer critérios de sucesso, acompanhar resultados e preparar a organização para continuar utilizando aquilo que foi construído.

Tenho pouca simpatia por projetos que terminam em uma apresentação sobre o futuro da inteligência artificial. O empresário não precisa de mais alguém explicando que a tecnologia vai transformar o mundo. Precisa entender o que pode ser transformado dentro de sua empresa, quanto isso custará, quais riscos estão envolvidos e quem será responsável por fazer acontecer.

Uma boa consultoria deveria encurtar justamente essa distância entre reconhecer uma oportunidade e conseguir executá-la.

O primeiro projeto precisa resolver um problema de verdade

Existe uma armadilha comum nas iniciativas de IA: começar pela ferramenta e depois procurar onde utilizá-la. A empresa descobre uma plataforma, fica impressionada com uma demonstração e tenta adaptar algum processo para justificar sua adoção.

Prefiro o caminho contrário.

Toda organização possui atividades que consomem tempo demais, processos sujeitos a erros, informações difíceis de acessar e decisões que poderiam ser tomadas com dados melhores. O primeiro trabalho deveria ser identificar onde estão esses problemas e avaliar quais deles podem ser resolvidos com as tecnologias disponíveis.

Nem toda automação precisa de inteligência artificial. Nem toda aplicação de IA precisa ser sofisticada. Em alguns casos, integrar sistemas e organizar dados produzirá mais resultado do que implementar um agente complexo. Em outros, uma solução relativamente simples poderá liberar centenas de horas de trabalho ao longo do mês.

A escolha deveria considerar impacto, viabilidade, custo e risco.

Um projeto inicial bem selecionado possui outra vantagem: permite que a empresa desenvolva experiência sem comprometer uma operação inteira. A equipe aprende a trabalhar com a tecnologia, identifica limitações, ajusta processos e começa a construir critérios mais maduros para os investimentos seguintes.

É muito mais fácil ampliar uma iniciativa que já demonstrou resultado do que sustentar um grande programa de transformação baseado apenas em expectativas.

A maior dificuldade pode estar nas pessoas, não na tecnologia

Mesmo quando a solução funciona tecnicamente, a implementação pode fracassar se a organização continuar trabalhando exatamente da mesma maneira.

Um agente capaz de automatizar parte do atendimento não produzirá todo o resultado esperado se os processos permanecerem confusos, os dados estiverem desorganizados ou os profissionais não souberem quando e como utilizá-lo. Uma ferramenta que reduz o tempo de determinada atividade também pode exigir revisão de responsabilidades, indicadores e formas de acompanhamento.

É por isso que projetos de inteligência artificial não deveriam ser tratados exclusivamente como iniciativas da área de tecnologia.

A liderança precisa participar. Os gestores devem compreender como suas operações serão afetadas. Os profissionais precisam receber orientação adequada e a empresa deve estabelecer regras claras sobre informações, segurança, validação e responsabilidade pelas decisões.

Quando a tecnologia entra sem que o trabalho seja redesenhado, frequentemente apenas acrescentamos mais uma ferramenta à rotina. O funcionário continua executando o processo antigo e ainda precisa alimentar o sistema novo.

A promessa de produtividade termina produzindo mais trabalho.

Uma implementação consistente precisa observar a operação inteira, inclusive aquilo que deverá deixar de ser feito depois que a solução entrar em funcionamento.

O custo de esperar também precisa entrar na conta

É natural que empresários tenham cautela antes de investir em uma tecnologia que muda rapidamente. Existem soluções que não entregam aquilo que prometem, fornecedores pouco preparados e projetos cujo retorno é difícil de demonstrar. Nenhuma empresa deveria investir apenas porque inteligência artificial se tornou o assunto mais comentado do mercado.

Mas cautela e imobilidade são coisas diferentes.

Quando avaliamos um projeto, normalmente calculamos o custo de contratar profissionais, desenvolver a solução, integrar sistemas e manter a operação. Poucas vezes calculamos com a mesma atenção o custo de continuar fazendo tudo como fazemos hoje.

Quanto tempo a equipe gasta em atividades que poderiam ser automatizadas? Quantas oportunidades comerciais são perdidas por falta de acompanhamento? Quanto retrabalho existe porque informações estão espalhadas? Quanto custa demorar semanas para produzir uma análise que poderia ser realizada em horas?

Essas perdas já estão acontecendo, mesmo quando não aparecem identificadas como custo de não utilizar inteligência artificial.

Há ainda uma dimensão competitiva. Uma empresa que aprende a executar determinados processos com menos esforço pode ganhar capacidade para atender mais clientes, melhorar margens ou investir recursos em atividades que seus concorrentes ainda realizam manualmente. O benefício não estará necessariamente em reduzir pessoas, mas em aumentar aquilo que a organização consegue entregar com a estrutura que possui.

E essa diferença tende a se acumular ao longo do tempo.

Sua empresa não precisa descobrir tudo sozinha

Depois de tantos anos acompanhando empresas em diferentes estágios de crescimento, continuo acreditando que uma das decisões mais importantes de um empresário é reconhecer quando o conhecimento necessário para avançar não está disponível dentro da organização.

Isso acontece em recrutamento executivo, governança, finanças, expansão comercial e inúmeras outras disciplinas. Com inteligência artificial, a diferença está na velocidade com que as possibilidades estão surgindo e na quantidade de empresas tentando aprender simultaneamente.

Se sua organização já possui profissionais preparados, projetos em execução e resultados concretos, o desafio será continuar desenvolvendo essa capacidade. Se ainda não possui, existem caminhos perfeitamente viáveis para começar sem transformar o CEO em especialista em tecnologia ou construir uma estrutura inteira antes de conhecer o problema.

Uma consultoria de recrutamento especializada pode ajudar a encontrar quem liderará a transformação. Uma consultoria de tecnologia e negócios pode assumir o diagnóstico e a implementação. Em muitos casos, as duas competências precisarão trabalhar juntas para que a empresa desenvolva capacidade própria enquanto os primeiros projetos são executados.

O que me parece cada vez menos defensável é continuar esperando porque ninguém internamente sabe exatamente por onde começar. A ausência de conhecimento especializado não precisa ser uma justificativa para a inércia; pode ser simplesmente o problema que a primeira contratação ou a primeira consultoria deverá resolver.

A inteligência artificial não produzirá o mesmo resultado em todas as empresas, e boa parte dos projetos ainda exigirá experimentação, disciplina e ajustes. Mas as organizações que começarem a construir essa experiência terão algo que não poderá ser comprado instantaneamente daqui a dois anos: conhecimento acumulado sobre como utilizar a tecnologia dentro do próprio negócio.

Enquanto algumas empresas ainda discutem se chegou a hora de começar, outras já estão descobrindo o que funciona, corrigindo o que não funciona e preparando a próxima etapa. A distância entre elas não será medida apenas pelas ferramentas que contrataram, mas pela capacidade que desenvolveram ao longo desse percurso.

Para o empresário que ainda não começou, talvez a decisão mais importante não seja escolher qual inteligência artificial utilizar. É encontrar quem possui competência para ajudá-lo a começar direito.